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Humanos e Inteligência Artificial colaboram em projeto

O Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) coordena um projeto que visa colocar humanos e sistemas de Inteligência Artificial a trabalhar em conjunto para desenvolverem uma ferramenta "confiável e compreensível", foi hoje anunciado.

<p>Em comunicado, o instituto do Porto explica que o&nbsp;projeto, intitulado TRUST-AI, procura &quot;explicar os sistemas de intelig&ecirc;ncia artificial, tornando-os mais transparentes e confi&aacute;veis&quot;.</p> <p>&quot;Ser&aacute; que podemos confiar naquilo que os modelos matem&aacute;ticos nos est&atilde;o a dizer para fazer? Porque &eacute; que um m&eacute;dico pode confiar num sistema que lhe indica a altura certa para operar um tumor raro? Como &eacute; que um retalhista pode ter a certeza de que o algoritmo n&atilde;o favoreceu um fornecedor em detrimento de um concorrente?&quot;, questiona o&nbsp;INESC&nbsp;TEC.</p> <p>Para responder a estas quest&otilde;es, o&nbsp;projeto&nbsp;vai colocar humanos a trabalhar com sistemas de Intelig&ecirc;ncia Artificial para juntos encontrarem &quot;melhores solu&ccedil;&otilde;es&quot;, isto &eacute;, modelos eficazes e compreens&iacute;veis.</p> <p>O&nbsp;objetivo&nbsp;&eacute; desenvolverem uma ferramenta &quot;transparente, inteligente,&nbsp;confi&aacute;vel&nbsp;e imparcial&quot; aplicada a tr&ecirc;s&nbsp;&aacute;reas: na sa&uacute;de para o tratamento de tumores, no retalho &#39;online&#39; para&nbsp;selecionar&nbsp;hor&aacute;rios de entrega de encomendas e na energia para apoiar previs&otilde;es de procura em edif&iacute;cios.</p> <p>&quot;O&nbsp;projeto&nbsp;pode ser aplic&aacute;vel a outros&nbsp;setores&quot;, assegura o instituto, dando como exemplo a ind&uacute;stria, administra&ccedil;&atilde;o p&uacute;blica, o&nbsp;setor&nbsp;banc&aacute;rio e dos seguros.</p> <p>Citado no comunicado, Gon&ccedil;alo Figueira, investigador e coordenador do&nbsp;projeto, afirma ser necess&aacute;rio &quot;entender o porqu&ecirc; de determinada escolha&quot; do sistema, o que transmite &quot;confian&ccedil;a e ajuda a melhorar o processo de decis&atilde;o&quot;.</p> <p>&quot;&Agrave; medida que as t&eacute;cnicas de Intelig&ecirc;ncia Artificial influenciam cada vez mais as decis&otilde;es, o seu racioc&iacute;nio passa por etapas demasiado&nbsp;abstratas&nbsp;e complexas para serem compreendidas pelos utilizadores. Estamos a falar de &#39;caixas pretas&#39;, que encontram solu&ccedil;&otilde;es&nbsp;factualmente&nbsp;excelentes, sem saberem explicar como as conseguem. Isso levanta quest&otilde;es&nbsp;&eacute;ticas&nbsp;&agrave; medida que a IA orienta mais e mais escolhas&quot;, acrescenta o investigador.</p> <p>O&nbsp;projeto&nbsp;&eacute; financiado em quatro milh&otilde;es de euros pelo programa Horizonte 2020 da Uni&atilde;o Europeia.</p> <p>Al&eacute;m do&nbsp;INESC&nbsp;TEC, integram este&nbsp;projeto&nbsp;a&nbsp;LTPLabs&nbsp;e mais cinco parceiros de cinco pa&iacute;ses:&nbsp;Tartu&nbsp;Ulikool&nbsp;(Est&oacute;nia),&nbsp;Institut&nbsp;National De&nbsp;Recherche&nbsp;Eninformatique&nbsp;Et&nbsp;Automatique&nbsp;(Fran&ccedil;a),&nbsp;Stichting&nbsp;Nederlandse&nbsp;Wetenschappelijk&nbsp;Onderzoek&nbsp;Instituten&nbsp;(Holanda), Applied Industrial Technologies (Chipre) e&nbsp;TAZI&nbsp;Bilisim&nbsp;Teknolojileri&nbsp;A.S. (Turquia).</p>

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